Citation (Zovirax @ 21/04/2009 20:47)

Absolument! Un amalgame peu fiable en météorologie et qui implique surtout un modèle tout à fait figé.
Le processus de prévision est nettement plus complexe. Il est la traduction d'observations, d'analyses par des modèles numériques complexes qui aboutissent à des scénarii interprétés grâce à une bonne connaissance des lois d'évolution de l'atmosphère et aussi la compétence du prévisionniste. Nous sommes donc très loin de la "statistique" et de son indice de confiance constant (80%!!!) même pour des temps lointains)
Tiens au fait, quelles méthodes statistiques avez-vous utilisé? Quelles sont les caractéristiques de votre échantillon?
Ah merci pour ces remarques et cette question Zovirax. Voilà qui sera plus intéressant comme discussion: on va enfin pouvoir parler mathématiques et probabilités.
Pour chaque ville étudiée, nous avons réussi à récupérer 50 ans de données climatiques:
15 données (température max, température min, pluviométrie, vent...) pour chaque jour de ces 50 ans. Soit 50*365*15 = 275.000 données par ville.
Dans la nature, tout hasard peut être modélisable par des lois statistiques. Même les évenements les plus complexes à prévoir dans la nature suivent une loi statistique. C'est justement l'interêt de ces lois: pouvoir modéliser ce qui est pratiquement impossible à prévoir; et la météo à moyen et long terme est justement impossible à prévoir de façon certaine. Trop complexe !!!
En l'occurence, la température qu'il fait à Paris les 01 aout suit une loi de gauss de médiane M et d'écart type E. Relevez les 50 températures sur Paris des 50 dernières années les 01 aout, et vous pourrez constater que les résultats suivent une loi de gauss (appelée aussi loi normale).
50 données est largement suffisant (aucun mathématicien ne me contredira) pour déterminer M et E
Vous avez 68% de chances de tomber dans la fourchette (M-E; M+E) pour le prochain 01 aout à Paris: c'est la définition de la loi de gauss.
etc. Je ne vais pas détailler en totalité nos calculs....
Donc je suis d'accord avec toi Zovirax, mais on ne parle pas de la même chose.
Notre méthode de prédictions repose sur l'analyse du passé.
Et on a besoin de donner des fourchettes car on veut garantir 80% de bons résultats. Nous ne sommes pas Dieu et je ne vois comment faire autrement. On modélise le hasard, rien de plus.
La fourchette est trop grande ? Si nous voulons donner une indication sur le temps qu'il va faire sur Paris le 01 aout 2010, il n'y a pas d'autres moyens.
Que celui qui a un autre moyen que de donner une fourchette large nous lance la 1ère pierre.
Cela n'a aucun intérêt de donner une fourchette si large ?
De nombreux internautes nous ont pourtant remercié et nous avons eu beaucoup d'encouragements. Celui qui prévoit un voyage au Guatemala en juin prochain et qui veut se renseigner sur le temps qu'il va rencontrer pourrait être content d'apprendre qu'il pleuvera entre 15 et 20 jours et qu'il fera entre 22 et 28 degrés. Non ?
David.